LoRA, 가벼운 미세 튜닝의 비결
LLM 전체를 다시 훈련하려면 원본 모델만큼 큰 메모리가 필요합니다. LoRA는 원래 가중치는 그대로 얼려두고, 그 옆에 붙인 아주 작은 저순위 행렬 한 쌍만 학습해서 개인용 GPU로도 미세 튜닝을 가능하게 만든 기법입니다.
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LLM 전체를 다시 훈련하려면 원본 모델만큼 큰 메모리가 필요합니다. LoRA는 원래 가중치는 그대로 얼려두고, 그 옆에 붙인 아주 작은 저순위 행렬 한 쌍만 학습해서 개인용 GPU로도 미세 튜닝을 가능하게 만든 기법입니다.