구성성을 위한 메타학습

모델에게 개념을 조합하는 힘을 가르치는 학습 기법이다. 새로운 상황을 마주했을 때, 이미 배운 조각들을 적절히 섞어 의미와 추론을 만들도록 돕는다. 단순 반복이 아니라 개념 재조합을 통해 일반화 성능을 끌어올리는 데 사용할 수 있다.