보통

스케일링 법칙, 크기와 손실의 관계

일정한 조건에서 파라미터, 데이터, 연산량을 늘리면 손실이 거듭제곱 법칙에 가깝게 줄어드는 경향이 관찰됩니다. 이를 스케일링 법칙이라고 해요. 모든 능력이 자동으로 좋아진다는 보장은 아니므로 과제별 평가가 필요합니다.

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    일정한 조건에서 파라미터, 데이터, 연산량을 늘리면 손실이 거듭제곱 법칙에 가깝게 줄어드는 경향이 관찰됩니다. 이를 스케일링 법칙이라고 해요. 모든 능력이 자동으로 좋아진다는 보장은 아니므로 과제별 평가가 필요합니다.