학습이란 결국 오차를 줄이는 반복이에요

모델의 출력을 확인해 손실을 계산하고, 손실이 줄어드는 방향으로 파라미터를 고칩니다. 이 과정을 반복하면 훈련 데이터의 패턴을 더 잘 예측하게 됩니다. 반복적인 최적화가 학습의 핵심이에요.