기계 학습은 데이터에서 패턴을 배우는 일이에요

기계 학습은 규칙을 직접 쓰기보다, 예시 데이터에서 패턴을 학습하는 방식입니다. 데이터가 좋아야 결과도 좋아지므로 데이터 준비가 중요해요. 운영 환경을 잘 대표하는 데이터인지 먼저 확인해야 합니다.