정규화, 과대 적합을 막는 도구

매개변수에 벌을 두거나 데이터를 떨어뜨리는 등 여러 기법이 있습니다. 모든 기법은 '모델이 데이터를 외우는' 걸 막는 게 목적인데요. 데이터가 적을수록 이 기법의 효과가 큽니다.