LSTM, 잊을 것과 기억할 것을 고르는 문

게이트 구조로 정보를 흘리거나 버리는 법을 학습합니다. RNN의 소실 기울기 문제를 크게 줄여줬어요. 시계열 처리의 표준이었죠.