쉽게 이해하기
기존의 프롬프트 기반 AI가 일회성 응답으로 끝나는 것과 달리, 에이전트 프레임워크는 시스템이 주변 맥락을 지속적으로 관찰하고 다음 행동을 스스로 결정하도록 설계된다. 조직의 기술 수준에 따라 개발자 중심의 오픈소스 라이브러리, 시각적 저코드 플랫폼, 기업용 관리형 서비스로 나뉘며 선택된다. 이 구조는 다수의 에이전트를 조율하거나 협업하게 하는 오케스트레이션 기능, 세션 기반 상태 관리, 타입 안전성, 모니터링 도구 등을 내장하여 복잡한 AI 워크플로우를 구조화하고 배포 속도를 높이는 핵심 인프라 역할을 한다. --- 참고 자료: - [Building Smarter AI with an Agentic Framework](https://www.moveworks.com/us/en/resources/blog/what-is-agentic-framework) - [What are AI Agent Frameworks | 2026 Comprehensive Guide | The JADA Squad](https://www.jadasquad.com/blog/what-are-ai-agent-frameworks) - [Microsoft Agent Framework Overview](https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/overview) - [AI Agent Frameworks: Choosing the Right Foundation for ...](https://www.ibm.com/think/insights/top-ai-agent-frameworks) - [Agent Framework: Building Blocks for the Next Generation of AI Agents](https://www.youtube.com/watch?v=AAgdMhftj8w)