쉽게 이해하기

기계가 시계열적으로 유입되는 새로운 정보를 학습하면서도 이전에 습득한 능력을 유지하는 과정을 뜻합니다. 현재 연구에서는 과거에 배운 내용을 갑자기 잊어버리는 현상을 방지하기 위해 데이터와 모델 매개변수의 기하학적 구조를 활용하는 방안이 주목받고 있으며, 이를 통해 장기적인 환경 변화에도 적응하는 지능형 시스템 구현이 가속화되고 있습니다. --- 참고 자료: - [AI Frontiers: 88 Breakthrough ML Papers Transform the Future - December 19, 2025](https://www.youtube.com/watch?v=vkNyDkr6ico) - [Advancements in machine learning for machine learning](https://research.google/blog/advancements-in-machine-learning-for-machine-learning) - [Advancements in AI and Machine Learning](https://ep.jhu.edu/news/advancements-in-ai-and-machine-learning) - [5 Breakthrough Machine Learning Research Papers Already in 2025](https://machinelearningmastery.com/5-breakthrough-machine-learning-research-papers-already-in-2025) - [Medium](https://medium.com/@fdkhan2587/machine-learning-breakthroughs-transforming-the-landscape-of-artificial-intelligence-7e70131dba9a)