쉽게 이해하기

모델이 특정 유닛이나 패턴에 지나치게 의존하지 않도록, 훈련할 때마다 무작위로 일부 뉴런의 출력을 0으로 만듭니다. 추론(실제 사용) 시점에는 드롭아웃을 끄고 모든 유닛을 사용하며, 어텐션 가중치나 피드 포워드 출력 등 여러 곳에 적용될 수 있습니다.