쉽게 이해하기
LLM은 훈련 시점 이후의 정보를 모르고, 사실을 지어내는 환각(hallucination) 문제도 있습니다. RAG(retrieval-augmented generation)는 질문에 답하기 전에 외부 데이터베이스나 문서에서 관련 정보를 먼저 검색해 프롬프트에 포함시킴으로써, 모델이 근거 있는 답을 생성하도록 돕습니다.
외부 지식 검색과 텍스트 생성을 결합해 최신·근거 있는 답을 만드는 방법
LLM은 훈련 시점 이후의 정보를 모르고, 사실을 지어내는 환각(hallucination) 문제도 있습니다. RAG(retrieval-augmented generation)는 질문에 답하기 전에 외부 데이터베이스나 문서에서 관련 정보를 먼저 검색해 프롬프트에 포함시킴으로써, 모델이 근거 있는 답을 생성하도록 돕습니다.