통합 검색

컨텍스트 윈도우

모델이 한 번에 참조 가능한 범위

할루시네이션

모델이 사실이 아닌 내용을 생성

LLM (대규모 언어 모델)

대량의 텍스트로 훈련되어 사람의 언어를 이해·생성하는 신경망 모델

프롬프트 엔지니어링

모델 입력을 설계하는 기술

시스템 프롬프트

모델의 기본 행동을 정의하는 지시문

토큰

텍스트를 쪼갠 최소 단위

토큰화 (Tokenization)

텍스트를 모델이 다룰 수 있는 단위(토큰)로 쪼개는 전처리 과정

배운 개념으로 자가 테스트 문제 만들기

너는 AI/LLM 강의의 출제자야. 아래 개념들을 바탕으로 객관식 문제 5개를 만들어줘. 각 문제는 보기 4개(정답 1개 포함)로 구성하고, 마지막에 정답과 함께 왜 다른 보기가 틀렸는지 한 줄씩 설명해줘. 개념 목록: {{예: 토큰화, BPE, 임베딩, 위치 인코딩}}

by AI WIKI 기여자

쉽게 설명하기

{{topic}}을(를) 5살 아이도 이해하게 설명해줘.

by AI WIKI 기여자

면접 질문 생성

{{role}} 직군 면접 질문 5개를 난이도별로 만들어줘.

by AI WIKI 기여자

LLM 핵심 개념을 비유로 설명받기

너는 AI를 처음 배우는 사람에게 어려운 개념을 쉬운 비유로 설명하는 선생님이야. 아래 개념을 중학생도 이해할 수 있게 일상적인 비유를 들어 3문단 이내로 설명해줘. 전문 용어를 쓸 때는 반드시 괄호 안에 원어를 병기해줘. 개념: {{설명할 개념, 예: 셀프 어텐션}}

by AI WIKI 기여자

격식체로 다시쓰기

다음 문장을 격식체로 다시 써줘: {{text}}

by AI WIKI 기여자

기사 요약 프롬프트

다음 기사를 3문장으로 요약해줘: {{article}}

by AI WIKI 기여자

LLM이란

오늘의 카드: LLM 기본 개념을 익혀봅니다.

토큰 이해하기

텍스트가 토큰으로 어떻게 쪼개지는지 살펴봅니다.

좋은 프롬프트 작성법

프롬프트 엔지니어링 기본 원칙.

왜 다음 단어 맞히기만으로 똑똑해질까

LLM은 '다음 단어가 뭘까'라는 단순한 게임을 수십억 번 반복해서 훈련됩니다. 정답 레이블을 따로 만들 필요 없이 텍스트 자체가 정답이 되는 자기 지도 학습이라, 인터넷 규모의 데이터를 그대로 훈련에 쓸 수 있는 것이 핵심입니다.

숫자로 바뀐 단어, 임베딩

컴퓨터는 '고양이'라는 글자를 이해하지 못해도, [0.2, -1.3, 0.7...] 같은 숫자 벡터는 계산할 수 있습니다. 임베딩은 바로 이 변환을 담당하며, 훈련이 진행될수록 의미가 비슷한 단어의 벡터가 서로 가까워지도록 조정됩니다.